Comprendre un territoire, hiérarchiser les priorités, transformer l’analyse en plan d’action.
Outil d’aide à la décision · Projet personnel · 2024/26
Campaign OS Un outil de préparation et de pilotage territorial.
Croiser des données électorales, territoriales et socio-économiques pour faire émerger une lecture claire du terrain, des priorités et des actions à engager.
CONCEPTION PRODUIT · DATA UX · ARCHITECTURE FONCTIONNELLE · CARTOGRAPHIE · AUTOMATISATION
Conception d’un outil d’analyse et de pilotage territorial transformant des données publiques hétérogènes en lecture structurée, priorités et plan d’action.
Problème
Les données utiles à la compréhension d’un territoire existent, mais elles sont dispersées, hétérogènes et difficiles à interpréter directement. Résultats électoraux, historique des scrutins, participation, structure sociale, dynamiques démographiques, données économiques et géographiques restent peu actionnables lorsqu’ils sont simplement juxtaposés.
L’enjeu était donc de concevoir une chaîne capable de transformer cette masse de données en une lecture simple : que se passe-t-il sur ce territoire, où faut-il regarder en priorité, pourquoi, et quelles actions cela peut-il suggérer ?
L’enjeu était donc moins de produire un nouveau dashboard que de concevoir une chaîne capable de transformer cette masse de données en une lecture simple : que se passe-t-il sur ce territoire, où faut-il regarder en priorité, pourquoi, et quelles actions cela peut-il suggérer ?
Contraintes
Volume et hétérogénéité des données, différences de formats entre scrutins, plusieurs échelles géographiques, besoin de comparabilité dans le temps et nécessité de produire une lecture immédiatement compréhensible.
Le produit devait également rester explicable : pas de prédiction électorale, pas de projection opaque, pas de score “magique”. Les indicateurs et priorités reposent sur des règles déterministes, documentées et reproductibles.
Le produit devait également rester explicable : pas de prédiction électorale, pas de projection opaque, pas de score “magique”. Les indicateurs et priorités reposent sur des règles déterministes, documentées et reproductibles.
Conception
Le produit a été structuré non pas à partir des tables disponibles, mais à partir des questions auxquelles l’utilisateur doit pouvoir répondre.
Le parcours principal repose sur trois niveaux de lecture : circonscription, commune, puis bureau de vote. Chaque niveau correspond à un degré de décision différent : comprendre la situation générale, repérer les zones prioritaires, puis descendre au niveau terrain lorsque cela devient utile.
Les vues produit ont ensuite été conçues pour répondre à quatre questions simples : que raconte le territoire ? quelles zones regarder d’abord ? que faire, où, et dans quel ordre ? quels éléments utiliser pour préparer les actions et les contenus ?
Le parcours principal repose sur trois niveaux de lecture :
1. Circonscription - comprendre la physionomie générale du territoire et repérer les zones qui structurent l’analyse.
2. Commune - comprendre ce qui se joue localement, la position de la commune dans l’ensemble et son niveau de priorité.
3. Bureau de vote - descendre au niveau terrain pour identifier les zones de tension, d’abstention ou de contraste.
Quatre vues produit structurent ensuite la décision : comprendre la circonscription, hiérarchiser les communes, transformer les signaux en plan d’action, puis préparer les entrées nécessaires à la production de contenus.
Réalisation
Construction d’une architecture en plusieurs couches séparant les données sources, les calculs métier et les données exposées au produit.
Les données brutes sont importées, normalisées puis agrégées. Des couches intermédiaires décrivent ensuite la structure électorale, les dynamiques, l’ancrage local, les tensions, le contexte social, les mutations territoriales, l’économie, les vulnérabilités et les opportunités.
Ces couches alimentent ensuite des vues produit et des bundles JSON prêts à être consommés par l’interface, afin d’éviter les calculs lourds au runtime et de garder une interface rapide, stable et portable.
Les données brutes sont importées, normalisées puis agrégées. Des tables intermédiaires spécialisées décrivent ensuite la structure électorale, les dynamiques, l’ancrage local, les tensions, le contexte social, les mutations territoriales, l’économie, les vulnérabilités et les opportunités.
Ces couches alimentent des vues produit puis des bundles JSON prêts à être consommés par l’interface, afin d’éviter les calculs lourds au runtime et de garder une interface rapide, stable et portable.
IA / automatisation
L’IA n’est pas utilisée pour inventer l’analyse ni prédire un résultat. Le cœur analytique reste déterministe.
Elle intervient en aval, lorsqu’une base factuelle et structurée a déjà été produite : synthèse, génération de stratégies, préparation de plans ou production de contenus à partir de signaux explicites.
Cette séparation permet de conserver une distinction claire entre ce qui relève du calcul reproductible et ce qui relève de l’interprétation ou de la génération.
Elle intervient en aval, lorsqu’une base factuelle et structurée a déjà été produite : synthèse, génération de stratégies, préparation de plans ou production de contenus à partir de signaux explicites.
Cette séparation permet de conserver une distinction claire entre ce qui relève du calcul reproductible et ce qui relève de l’interprétation ou de la génération.
Résultat
Un socle produit capable de faire passer l’utilisateur d’une masse de données publiques à une lecture structurée du territoire, puis à une hiérarchie de priorités et à un plan d’action.
Le moteur data, plusieurs couches d’analyse, les vues produit et l’export des bundles territoriaux sont déjà structurés. Le travail se poursuit sur l’expérience utilisateur, la cartographie et l’intégration progressive des modules de pilotage.
Le moteur data, plusieurs couches d’analyse, les vues produit et l’export de bundles territoriaux sont déjà structurés. Le travail se poursuit sur l’expérience utilisateur, la cartographie et l’intégration progressive des modules de pilotage.
Preuves
Captures de la vue Circonscription, comparaison de communes, vue Commune et bureau de vote, cartographie interactive, exemples de priorisation et extraits du module de planning.
Les données réelles et certaines règles de calcul détaillées sont anonymisées ou simplifiées dans la présentation publique.
Les données réelles et certaines règles de calcul détaillées peuvent être anonymisées ou simplifiées dans la présentation publique.